Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Informaciónhttp://repositorio.udh.edu.pe/123456789/9082024-03-15T22:15:14Z2024-03-15T22:15:14ZAplicación y despliegue de una plataforma remota usando Amazon Web Services para la mejora del teletrabajo del Instituto Nacional de Estadística e Informática de la ciudad de Huánuco, 2021Chuquiauri Cotrina, Pilarhttp://repositorio.udh.edu.pe/20.500.14257/42732023-08-28T15:51:36Z2023-01-01T00:00:00ZAplicación y despliegue de una plataforma remota usando Amazon Web Services para la mejora del teletrabajo del Instituto Nacional de Estadística e Informática de la ciudad de Huánuco, 2021
Chuquiauri Cotrina, Pilar
El estudio se enfocó en la mejora de la nueva modalidad de trabajo en tiempos de pandemia llamado teletrabajo, que se implementó con fuerza en los años 2020 y 2021, en el Instituto Nacional de Estadística e Informática de la ciudad de Huánuco. La presente investigación es de tipo aplicativa se centró en la aplicación de herramientas en la nube, específicamente Amazon Web Services para desplegar los servicios y herramientas que permitiesen la ejecución de las tareas administrativas y laborales de forma remota, para ello se contrató el servicio en la nube y mediante la plataforma de acceso se realizó la configuración correspondiente, para que los trabajadores pudieran acceder correctamente a los escritorios y aplicaciones desde un navegador.Siendo un estudio aplicativo bajo el nivel pre experimental se realizó el pre test aplicando la encuesta a los trabajadores, posteriormente en la aplicación de la solución y pruebas, se ejecutó también el post test, obteniendo así el resultado final con la opinión de la nueva forma de trabajo remota empleando la herramienta en la nube.Se comprobó la hipótesis general y específicas, los resultados obtenidos lograron una mejora en las dimensiones de la variable del teletrabajo en la gestión del desempeño, en la comunicación, organización del trabajo y el equilibrio en la vida laboral y la personal, siendo este último muy importante a considerar, porque se respetaron los horarios de trabajo virtuales y se promovió el cumplimiento de estas cuatro dimensiones en su totalidad, logrando las buenas prácticas para el teletrabajo.Palabras clave: Amazon Web Service, Workspaces,
2023-01-01T00:00:00ZCapacidad tecnológica y productividad organizacional de las Pymes del distrito de Huánuco, periodo 2020Gonzales Aquilino, Julio Césarhttp://repositorio.udh.edu.pe/123456789/34572022-12-16T21:20:50Z2022-01-01T00:00:00ZCapacidad tecnológica y productividad organizacional de las Pymes del distrito de Huánuco, periodo 2020
Gonzales Aquilino, Julio César
La presente investigación se realizó el diagnóstico
de la capacidad tecnológica a través de un instrumento de investigación que
pudo diagnosticar la utilización de software y hardware en las organizaciones
con la finalidad me medir la incidencia que tiene la mayor utilización de
tecnología en la productividad de la organización en tareas cotidianas como:
pago al personal, atención en el punto de venta, reparto de producto a los
clientes, recepción de mercancía de los proveedores, generación de reportes
e impresión de documentos u otros. Luego de analizar con detenimiento, se
percibe una gran diferencia en productividad, la prueba estadística que se
empleo fue de correlación, se obtuvo una sigma bilateral de la prueba
resultante inferior al nivel de significancia, por lo tanto, se concluye
manifestando que se acepta la hipótesis de investigación, la capacidad
tecnológica (X) influye significativamente en la productividad organizacional
(Y). Específicamente en términos de rapidez (respuesta oportuna a los
clientes), confiabilidad de requerimientos a los proveedores (manejo continuo
de stock) y generación de datos correctos para un área contable que termina
siendo el brazo derecho de toda organización. La presente investigación se
realizó en el distrito de Huánuco, aplicando el análisis al grupo de empresas
situadas geográficamente 400 metros a la redonda del mercado central
(mercado modelo de la ciudad), gracias trabajo se pudo percibir las
debilidades, fortalezas, oportunidad y amenazas a las que están expuestas
las organizaciones en caso de no alinearse al avance tan acelerado del uso
de las tecnologías que impone la globalización y la presencia en la ciudad de
cadenas de empresas transnacionales que utilizan modelos de negocios y
tecnologías que terminan por generar una alta productividad interna. Con la
utilización de sistemas que están interconectados en tiempo real a base de
datos de clientes, con una consulta de DNI se puede saber los datos de la
persona; con toda esta información se optimiza la generación de publicidad,
marketing y generar intensión de compra de los clientes. Resulta muy positivo
para la productividad de toda empresa el uso de tecnologías para la gestión
empresarial.
2022-01-01T00:00:00ZEstudio comparativo del nivel de eficacia en modelos algorítmicos al estimar la deserción de los estudiantes del nivel pregrado en la universidad de Huánuco – 2019Alvarado Echigoyen, Jhon Frankhttp://repositorio.udh.edu.pe/123456789/32982022-12-02T01:12:19Z2022-01-01T00:00:00ZEstudio comparativo del nivel de eficacia en modelos algorítmicos al estimar la deserción de los estudiantes del nivel pregrado en la universidad de Huánuco – 2019
Alvarado Echigoyen, Jhon Frank
El presente estudio de investigación tuvo como objetivo comparar el
nivel de eficacia en modelos algorítmicos al estimar la deserción de los
estudiantes del nivel pregrado en la Universidad de Huánuco. Se definió
como un tipo de investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo, con
alcance o nivel descriptivo y con un diseño pre experimental. Se recopiló
un total de 127 332 casos de estudio, donde cada caso de estudio era un
conjunto de datos de cada alumno matriculado durante los semestres del
2010-0 al 2018-2 compuesto por 17 atributos y uno de ellos era el indicador
de deserción; se seleccionó como muestra la cantidad de 14 800 casos y
cuya composición necesaria es que haya igual número de casos de
deserción como de no deserción. Dentro del desarrollo se aplicaron
técnicas propias de data science, data mining y machine learning; los
modelos algorítmicos que se compararon fueron: K-nearest neighbors,
Support vector machines, Multi-layer perceptron y Random forest; con
ayuda de software desarrollado por el investigador, en el lenguaje Python,
se automatizaron ciertas tareas para lograr obtener las métricas de
desempeño, de las cuales se eligió como medida de estudio a la precisión.
Para la etapa de entrenamiento se utilizó un dataset que fue tomado de la
población total con un número similar al número de casos de la muestra
para que el aprendizaje de los modelos algorítmicos sea consistente. En la
etapa de evaluación de procedió a procesar los casos correspondientes a
la muestra donde se obtuvo que la precisión de los modelos rondaba el
75%. Al aplicar la prueba estadística se llegó a comprobar que el nivel de
eficacia en modelos algorítmicos presenta diferencias al estimar la
deserción de los estudiantes del nivel pregrado en la Universidad de
Huánuco, por lo cual se acepta la hipótesis planteada. Considerando el
nivel de eficacia basado en la precisión se concluye que el mejor modelo
es Random forest, y el peor modelo es K-nearest neighbors.
2022-01-01T00:00:00ZOptimización de la gestión en el trámite de revisión y aprobación de trabajo de investigación (tesis) mediante un Framework vía Cloud Computing para el programa académico de ingeniería ambiental, facultad de ingeniería de la universidad de Huánuco - 2017López Santiago, Davis André Johannattanhttp://repositorio.udh.edu.pe/123456789/32672022-11-30T21:32:17Z2022-01-01T00:00:00ZOptimización de la gestión en el trámite de revisión y aprobación de trabajo de investigación (tesis) mediante un Framework vía Cloud Computing para el programa académico de ingeniería ambiental, facultad de ingeniería de la universidad de Huánuco - 2017
López Santiago, Davis André Johannattan
la presente Investigación se describe, explica, analiza y compara los resultados del uso de un framework vía Cloud Computing para la gestión en el trámite de revisión y aprobación de Trabajo de Investigación (Tesis).
Implementando un framework basado en una plataforma web LAMP empleando el uso de Cloud Computing, que permita el trámite de revisión y aprobación de Trabajo de Investigación (Tesis), no sólo para una determinada institución, sino podría ser implementada dentro de cualquier institución, organización, pública o privada, que se encuentre organizada en unidades, áreas, oficinas, etc. Se conseguirá optimizar el trámite de revisión y aprobación de Trabajo de Investigación (Tesis) que en forma regular tenía un tiempo promedio de 2 meses a más, reducirá el tiempo promedio a 2 días, beneficiando a los egresados de pregrado y postgrado.
Mediante la búsqueda de solicitudes y resoluciones presentadas por el egresado de pregrado y postgrado, en la oficina de Secretaría de la Facultad de Ingeniería y en los repositorios del Programa Académico de Ingeniería Ambiental se identificará el tiempo promedio de la gestión en el trámite regular de revisión y aprobación de Trabajo de Investigación (Tesis).
Finalmente indicar que con un framework vía cloud computing no sólo se basa a un determinado trámite, sino a cualquier tipo de problema que se pueda solucionar mediante la implementación de un framework vía cloud computing.
2022-01-01T00:00:00Z