Resumen:
Objetivo:
Demostrar que el incumplimiento del Principio de Celeridad conlleva a la
impunidad, prescripción y/o caducidad en el Procedimiento Administrativo
Disciplinario del Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI, Sede
Lima, 2017 – 2019. Hipótesis: Si existe un alto grado de incumplimiento del
Principio de Celeridad, entonces se estaría conllevando a la impunidad,
prescripción y/o caducidad en el Procedimiento Administrativo Disciplinario del
Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI, Sede Lima, 2017 – 2019.
Metodología: Es una investigación básica, de nivel descriptivo con un diseño
de investigación causal ex post facto, ya que los hechos han ocurrido a partir
de hechos pasados, con una muestra no probabilística con criterio técnico,
aplicado a 31 expedientes, leyendo los hallazgos de manera cruzada, a fin de
construir una síntesis comprensiva total, sobre la realidad analizada. Como
instrumento de investigación se utilizó una guía de análisis documental, donde
se plasmó la información que se utilizó. Se empleó también el ordenamiento
y clasificación de la información, para tratar la información cualitativa y
cuantitativa en forma ordenada, lo que facilitó su análisis. RESULTADOS: El
análisis estadístico de las relaciones de las variables de estudio de los
expedientes, reflejan un coeficiente de correlación de Rho de Spearman cuyo
valor r= 0,005, siendo esta relación significativa. Se comprobó que, las
variables están inversamente relacionadas a mayor nivel de aplicación del
Principio de Celeridad, menor riesgo de impunidad, prescripción y/o
caducidad, existiendo un coeficiente de correlación menor de 0,472. Para la
contrastación de hipótesis se utilizó el estadístico Chi Cuadrada, que arrojó
una correlación del Principio de Celeridad de 0,006.
Por lo tanto, se concluye que estadísticamente el Principio de Celeridad
se relaciona muy significativamente con la impunidad prescripción y/o
caducidad administrativa en el Procedimiento Administrativo Disciplinario en
el Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI Sede Lima, 2017 –
2019.