Resumen:
El presente trabajo de investigación tiene como finalidad plantear una
estrategia de control biométrico usando reconocimiento facial, para el control
de los exámenes en modalidad virtual que se realicen en la Universidad de
Huánuco. El estudio es de tipo aplicada con alcance descriptiva, de diseño
experimental y de enfoque cuantitativo; la muestra está compuesta por un total
de 1,252 postulantes del examen de admisión del año 2020. Se realizó una
exploración inicial del estado actual de la tecnología; para luego realizar la
implementación y medir la efectividad y pertinencia del sistema.
El sistema de reconocimiento “sin entrenamiento” funciona sobre un entorno
web, usando como tecnología de backend la plataforma, Net Core y como
frontend utiliza Angular. La razón de adoptar un prototipo de estas
características es la de poder atender a un gran número de usuarios
disminuyendo la necesidad de acciones previas en la instalación del
postulante o la utilización de software en entornos variantes y con poca
certidumbre respecto a las condiciones de software y hardware de los
postulantes. La aplicación de este sistema, permitió prevenir la suplantación y
el fraude académico. Los resultados nos indica que la tasa de reconocimiento
es alta, lo que les permite a los controladores de examen concentrar su
atención sobre 120 postulantes del total de 1252 que participaron del
experimento, podemos asumir que el sistema ayuda con el 90.42% de los
reconocimientos, mientras en el 9.58% de los casos se requiere el apoyo de
los controladores. En consecuencia, se acepta la hipótesis de la investigación
la implementación de un sistema con reconocimiento facial permite reducir la
posibilidad de suplantación y plagio en el examen de admisión virtual en la
Universidad de Huánuco, 2020. Asimismo, la utilización de esta tecnología
permite atender un número significativo de usuarios, minimizando la cantidad
de controladores humanos necesarios para llevar adelante un proceso de
evaluación masivo como lo es un examen de admisión.
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