Resumen:
La presente investigación tuvo como objetivo describir cómo se
manifiesta la aplicación de la metodología Building Information Modeling (BIM)
en los indicadores de productividad del proyecto de mejoramiento del servicio
de movilidad urbana del Malecón Higueras, en la ciudad de Huánuco, durante
el año 2025. El estudio surge ante la necesidad de fortalecer la gestión de
proyectos de infraestructura urbana, los cuales tradicionalmente presentan
limitaciones en la planificación, precisión de metrados, control presupuestal,
cumplimiento de plazos y coordinación técnica entre especialidades.
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance
descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. El análisis se
sustentó en la revisión documental y en la comparación técnica entre el
expediente convencional y un modelo digital BIM desarrollado hasta un Nivel
de Desarrollo (LOD) 300. La metodología BIM fue examinada a través de sus
dimensiones 3D (geometría del diseño), 4D (programación), 5D (presupuesto)
y 9D (gestión de la construcción), mientras que la productividad del proyecto
se describió mediante las dimensiones eficiencia, cumplimiento de plazos y
desempeño técnico.
Los resultados evidencian que el modelo BIM en LOD 300 permitió una
mayor definición geométrica de los elementos constructivos, una integración
estructurada entre el modelo y el cronograma, una articulación verificable
entre metrados y costos, y un soporte técnico para la coordinación y
organización de los procesos constructivos. En relación con la productividad,
se observaron variaciones favorables en la gestión de recursos, en la
correspondencia con los plazos programados y en la verificación técnica del
proyecto.
En conclusión, desde un enfoque estrictamente descriptivo, la aplicación
de la metodología BIM se manifiesta en mejoras observables en los
indicadores de productividad del proyecto analizado, contribuyendo a una
gestión más estructurada, coordinada y técnicamente consistente. No
obstante, los resultados corresponden al caso de estudio y no implican
generalización estadística.