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dc.contributor.advisor | Huamán Cuespan, Carlos Esteban | es_ES |
dc.contributor.author | Marín Salinas, Gregory | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-03-19T13:50:04Z | |
dc.date.available | 2025-03-19T13:50:04Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.udh.edu.pe/20.500.14257/5840 | |
dc.description.abstract | La tesis aborda la problemática de las inundaciones, un fenómeno natural que se ha vuelto más frecuente y devastador debido al cambio climático. El principal objetivo del estudio fue desarrollar un modelo predictivo que permita identificar las áreas de inundación en el casco urbano de San Rafael, utilizando herramientas de simulación hidrológica e hidráulica. La metodología empleada incluyó la recopilación de datos topográficos y pluviométricos, así como la aplicación de modelos hidrológicos para simular el comportamiento de las cuencas del río Huallaga. Se utilizó software especializado, como ArcGIS y HEC-HMS, para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones. Los resultados alcanzados según los objetivos planteados fueron significativos: se logró analizar los parámetros geomorfológicos de la cuenca, determinando que las características del terreno influyen en la dinámica de las inundaciones. Además, se compararon las precipitaciones máximas en la cuenca utilizando herramientas de análisis, lo que permitió establecer un perfil de riesgo más preciso. El caudal máximo instantáneo fue simulado para un periodo de retorno de 50 años, revelando que las áreas cercanas a los ríos y quebradas son las más propensas a inundaciones. Entre las conclusiones más relevantes, se destaca la importancia de implementar modelos predictivos en la planificación urbana y la gestión de riesgos de inundación. La investigación proporciona una base sólida para la toma de decisiones en la gestión de riesgos, sugiriendo la necesidad de desarrollar estrategias de mitigación, como la construcción de infraestructuras de defensa contra inundaciones y la implementación de medidas de adaptación. En resumen, esta tesis no solo contribuye al conocimiento técnico sobre la predicción de inundaciones, sino que también ofrece herramientas prácticas para proteger la vida y el patrimonio de los habitantes de San Rafael, Huánuco. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Huánuco | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/4.0/pe/ | es_ES |
dc.source | Universidad de Huánuco | es_ES |
dc.source | Repositorio institucional - UDH | es_ES |
dc.subject | Inundación | es_ES |
dc.subject | Simulación hidrológica | es_ES |
dc.subject | ArcGIS | es_ES |
dc.subject | HEC-HMS | es_ES |
dc.title | Simulación hidráulica e hidrológica del rio Huallaga para delimitar áreas de inundación utilizando el software Arcgis y Hec-Hms en la localidad de San Rafael – Huánuco, 2024 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Civil | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad de Huánuco. Facultad de Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_ES |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9668-6670 | es_ES |
renati.advisor.dni | 42289817 | |
renati.author.dni | 76526719 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
renati.discipline | 732038 | es_ES |
renati.juror | Lira Camargo, Luis Gerónimo | es_ES |
renati.juror | Valdivieso Echevarría, Martin Cesar | es_ES |
renati.juror | Jara Trujillo, Alberto Carlos | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |