Resumen:
La presente investigación evaluó el nivel de riesgo de inundación fluvial
del río Huallaga mediante el uso del software ArcGIS, en el tramo
comprendido entre el puente Corpac y la ciudad de Tingo María, durante el
año 2024. Este estudio surgió como respuesta a la creciente amenaza que
representan las inundaciones fluviales en la región, un fenómeno que ha
afectado de manera recurrente a la población local, la infraestructura urbana
y rural, y los ecosistemas vulnerables del área de estudio.
Para llevar a cabo el análisis, se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo
aplicativo y con un diseño no experimental transversal. Se recopiló
información geoespacial mediante imágenes satelitales, datos topográficos y
registros hidrológicos históricos, que posteriormente fueron procesados en
ArcGIS. Además, se recurrió a técnicas como el análisis geoespacial, la
revisión documental de eventos de inundación pasados y el uso de formularios
y fichas de campo para registrar variables clave. La población objeto del
estudio comprendió todas las áreas potencialmente expuestas a inundaciones
en el tramo delimitado, mientras que la muestra se centró en las zonas más
vulnerables identificadas mediante modelado geoespacial.
En el análisis se generaron Modelos Digitales de Terreno (MDT), los
cuales fueron contrastados con datos históricos y registros de eventos
extremos para verificar su precisión. Asimismo, se modelaron distintos
escenarios hidrológicos bajo condiciones de precipitaciones extremas, lo que
permitió estimar los caudales máximos y delimitar las zonas de posible
inundación. Como resultado, se elaboró un modelo cartográfico de inundación
que permitió visualizar las áreas críticas de riesgo en ambas márgenes del río
Huallaga. Se identificó una superficie total de inundación de 21.10 hectáreas,
de las cuales 13.10 ha correspondieron a la margen derecha y 7.99 ha a la
margen izquierda, además de un área de cauce de 15.10 ha.
La caracterización geomorfológica y de cobertura de suelo de la cuenca
influyente permitió comprender la dinámica hidrológica que condiciona los
caudales en el tramo de análisis. A partir de esta evaluación integral, se
formularon propuestas técnicas de mitigación, tanto estructurales como no
estructurales. Entre las medidas estructurales destacaron la implementación de defensas ribereñas en las zonas más expuestas y vulnerables, mientras
que entre las no estructurales se propuso la zonificación de uso del suelo, el
fortalecimiento de los sistemas de alerta temprana y la capacitación
comunitaria para la gestión del riesgo.
La hipótesis general fue contrastada favorablemente. El uso de ArcGIS
demostró ser una herramienta eficiente para identificar y delimitar áreas de
riesgo, permitiendo proponer medidas de mitigación precisas y localizadas.
De esta manera, se concluyó que el análisis geoespacial del riesgo mediante
ArcGIS no solo facilitó la comprensión detallada de la problemática, sino que
también permitió diseñar soluciones efectivas para reducir la vulnerabilidad de
la población ante futuros eventos hidrometeorológicos extremos.
Este estudio evidenció la importancia de integrar tecnologías
geoespaciales en la planificación territorial y la gestión del riesgo de
desastres, promoviendo así una mayor resiliencia en zonas propensas a
inundaciones.