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| dc.contributor.advisor | Arteaga Espinoza, Ingrid Delia Dignarda | es_ES |
| dc.contributor.author | Cubillos Nolorve, Brayam Kenedy | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T16:39:40Z | |
| dc.date.available | 2025-12-18T16:39:40Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14257/6907 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación evaluó el nivel de riesgo de inundación fluvial del río Huallaga mediante el uso del software ArcGIS, en el tramo comprendido entre el puente Corpac y la ciudad de Tingo María, durante el año 2024. Este estudio surgió como respuesta a la creciente amenaza que representan las inundaciones fluviales en la región, un fenómeno que ha afectado de manera recurrente a la población local, la infraestructura urbana y rural, y los ecosistemas vulnerables del área de estudio. Para llevar a cabo el análisis, se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicativo y con un diseño no experimental transversal. Se recopiló información geoespacial mediante imágenes satelitales, datos topográficos y registros hidrológicos históricos, que posteriormente fueron procesados en ArcGIS. Además, se recurrió a técnicas como el análisis geoespacial, la revisión documental de eventos de inundación pasados y el uso de formularios y fichas de campo para registrar variables clave. La población objeto del estudio comprendió todas las áreas potencialmente expuestas a inundaciones en el tramo delimitado, mientras que la muestra se centró en las zonas más vulnerables identificadas mediante modelado geoespacial. En el análisis se generaron Modelos Digitales de Terreno (MDT), los cuales fueron contrastados con datos históricos y registros de eventos extremos para verificar su precisión. Asimismo, se modelaron distintos escenarios hidrológicos bajo condiciones de precipitaciones extremas, lo que permitió estimar los caudales máximos y delimitar las zonas de posible inundación. Como resultado, se elaboró un modelo cartográfico de inundación que permitió visualizar las áreas críticas de riesgo en ambas márgenes del río Huallaga. Se identificó una superficie total de inundación de 21.10 hectáreas, de las cuales 13.10 ha correspondieron a la margen derecha y 7.99 ha a la margen izquierda, además de un área de cauce de 15.10 ha. La caracterización geomorfológica y de cobertura de suelo de la cuenca influyente permitió comprender la dinámica hidrológica que condiciona los caudales en el tramo de análisis. A partir de esta evaluación integral, se formularon propuestas técnicas de mitigación, tanto estructurales como no estructurales. Entre las medidas estructurales destacaron la implementación de defensas ribereñas en las zonas más expuestas y vulnerables, mientras que entre las no estructurales se propuso la zonificación de uso del suelo, el fortalecimiento de los sistemas de alerta temprana y la capacitación comunitaria para la gestión del riesgo. La hipótesis general fue contrastada favorablemente. El uso de ArcGIS demostró ser una herramienta eficiente para identificar y delimitar áreas de riesgo, permitiendo proponer medidas de mitigación precisas y localizadas. De esta manera, se concluyó que el análisis geoespacial del riesgo mediante ArcGIS no solo facilitó la comprensión detallada de la problemática, sino que también permitió diseñar soluciones efectivas para reducir la vulnerabilidad de la población ante futuros eventos hidrometeorológicos extremos. Este estudio evidenció la importancia de integrar tecnologías geoespaciales en la planificación territorial y la gestión del riesgo de desastres, promoviendo así una mayor resiliencia en zonas propensas a inundaciones. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de Huánuco | es_ES |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/4.0/pe/ | es_ES |
| dc.source | Universidad de Huánuco | es_ES |
| dc.source | Repositorio institucional - UDH | es_ES |
| dc.subject | Inundaciones | es_ES |
| dc.subject | ArcGIS | es_ES |
| dc.subject | Riesgo | es_ES |
| dc.subject | Vulnerabilidad | es_ES |
| dc.title | Evaluación del nivel de riesgo de inundación fluvial del río Huallaga mediante ArcGIS en el tramo del puente Corpac - Tingo María, 2024 | es_ES |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Civil | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad de Huánuco. Facultad de Ingeniería | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_ES |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0001-0745-5433 | es_ES |
| renati.advisor.dni | 73645168 | |
| renati.author.dni | 48002256 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
| renati.discipline | 732038 | es_ES |
| renati.juror | Jara Trujillo, Alberto Carlos | es_ES |
| renati.juror | Aguilar Alcantara, Leonel marlo | es_ES |
| renati.juror | Trujillo Ariza, Yelen Lisseth | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | es_ES |